它们适应能力强，从智不挑剔食物，喜欢运动，所以身体素质很好。

他对有机光伏（OPV）领域的显著贡献是增强了解聚合物形态及其对器件性能的影响，慧社并发明了反式OPV、反式串联OPV、LCD光伏偏振器和透明OPV等器件。8、区到区AdityaD.Mohite  人物简介：AdityaD.Mohite是美国材料物理学家，是莱斯大学GeorgeR.Brown工程学院副教授，兼任洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）材料科学家。

6、智慧中国Yibing Cheng  人物简介：YibingCheng（程一兵）是武汉理工大学材料科学与工程学院客座教授，是澳大利亚工程院院士，是国家千人计划特聘专家。Yang在有机电子、物联网重有机/无机界面工程以及相关器件（如光伏电池，LED和存储设备）的开发和制造领域拥有丰富的专业知识。过去十年中，构社Nam-GyuPark累计发表200余篇钙钛矿太阳能电池研究成果，其中引用次数超过1000次的有5篇，H指数为78。

3、从智HenryJ.Snaith 人物简介：HenryJ.Snaith是英国材料科学家，是牛津大学物理系教授。慧社往期回顾：材料人报告|2019年第一季度钙钛矿太阳能电池研究详情分析钙钛矿太阳能电池图鉴——2018年度ESI高被引论文中的钙钛矿太阳能电池汇总本文系bbbbbbioy供稿。

首先将PbI2溶液引入到多孔纳米二氧化钛膜中，区到区然后通过将其暴露于CH3NH3I溶液中使其转化成钙钛矿。

在过去十年中，智慧中国NitinP.Padture累计发表100余篇钙钛矿太阳能电池研究成果，H指数为66。物联网重（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。

随后开发了回归模型来预测铜基、构社铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，构社同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。那么在保证模型质量的前提下，从智建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，从智目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：慧社原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。首先，区到区构建深度神经网络模型（图3-11），区到区识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。